Savant 報告揭露財務 AI 自動化落差：76% 規劃投資，僅 6% 實現進階實施

財務領域 AI 自動化執行落後於雄心,治理成為採用障礙

AI 驅動分析自動化領域的領導者 Savant Labs 宣布發布其《2026 年財務、稅務與會計代理自動化趨勢報告》,這是一項研究企業領導者在規劃來年時如何處理 AI 和自動化的調查研究。

該報告調查了北美 22 個行業企業的高階財務、稅務和會計領導者,以評估其組織中代理自動化的現狀。

雖然 76% 的受訪者壓倒性地將 2026 年視為投資策略性代理自動化和生成式 AI 的一年,但只有 30% 正在進行功能性試點,顯示他們的期望落後於 AI 執行。研究發現明顯的治理差距是執行的最大障礙,37% 的領導者報告對治理、審計和控制 AI 自動化工作流程的能力持續存在擔憂。與核心 ERP 和傳統系統的整合是第二大問題,佔 24%。

「企業團隊在代理自動化的預期效益上達成一致,但許多公司正在努力將其實際運作化,」Savant Labs 執行長兼共同創辦人 Chitrang Shah 表示。「他們在治理、可審計性和風險方面的不確定性阻礙了自信的規模化——這可以透過 Savant 等代理自動化平台的進步來解決。」

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研究結果也挑戰了關於代理自動化對勞動力影響的常見假設。超過 80% 的領導者預期 2026 年員工人數不會出現淨變化,顯示 AI 主要被視為生產力倍增器,而非勞動力削減工具。只有 3% 的受訪者預期淨工作成長,顯示現有團隊面臨以相同資源提供更多產出的壓力增加了。這種動態正在加速對代理自動化計劃的興趣,旨在吸收重複性、易出錯的工作,同時保留人類判斷力用於更高價值的職責。

報告的其他發現包括:

● 雄心超越執行:只有 6% 的領導者擁有跨團隊大規模實施的進階策略,大多數受訪者表示其組織的採用仍限於孤立的試點或單一功能用例。

● 治理和信任是主要障礙:超過 60% 的領導者將數據治理和安全性以及 ERP 整合問題列為廣泛採用的主要障礙。這些擔憂的排名是「成本和投資回報率」的三倍以上,也是品質控制和團隊技能不足等擔憂總和的三倍。

● 各功能採用不均:會計和財務營運團隊正在擁抱代理自動化以處理大量、可重複的工作流程,取得早期成功,而稅務團隊考慮到監管風險,仍保持較為謹慎的態度。

報告還強調了延遲行動的組織面臨日益增加的競爭風險。在緊密連接的財務和稅務生態系統中,早期採用者開始就 AI 的治理方法進行標準化。隨著這些標準的確立,未能彌合治理差距的組織可能難以跟上已經大規模實際運作代理自動化和 AI 的同行。

為了幫助領導者向前邁進,報告最後提供了藍圖和即時建議,說明如何在解決治理差距的同時最佳地實際運作代理自動化。

本文 Savant Report Uncovers Finance AI Automation Gap as 76% Plan Investment, Only 6% Deliver Advanced Implementation 最先出現在 GlobalFinTechSeries。