舊金山與紐約,2026年2月25日 /PRNewswire/ — Armada,分散式邊緣與遠端基礎設施的領導者,今日宣布已加入VAST舊金山與紐約,2026年2月25日 /PRNewswire/ — Armada,分散式邊緣與遠端基礎設施的領導者,今日宣布已加入VAST

Armada 加入 VAST Cosmos 成為技術合作夥伴,提供分散式主權 AI 工廠

2026/02/26 02:46
閱讀時長 7 分鐘

舊金山和紐約, 2026年2月25日 /PRNewswire/ — Armada 是分散式邊緣和遠端基礎設施領域的領導者,今日宣布已加入 VAST Cosmos Community,這是一個由開發人員、建構者和創新 AI 解決方案專家組成的全球社群,透過與 AI 作業系統公司 VAST Data 的策略合作,提供新一代的私有、分散式和全球 AI 工廠。兩家公司共同提供整合解決方案,結合 Armada Galleon 模組化資料中心和 Armada Edge Platform 與 VAST Operating System,使組織能夠在資料產生的任何地方建構、營運和擴展 AI 工廠,同時維持主權、安全性和營運一致性。

模組化資料中心為 AI 工作負載提供了強大且靈活的基礎。實現真正的 AI 工廠需要超越基礎設施的能力,包括統一的資料架構、編排軟體和生命週期管理,並在各個位置保持一致運作。透過 Cosmos Partner Program,Armada 和 VAST 提供了完整的堆疊,將可部署的基礎設施轉變為全球協調的 AI 生產系統。

透過 Armada 的 Galleon,這是一個專為高密度 AI 工作負載而建構的模組化資料中心,客戶可以在遠端、斷線或受監管的環境中部署 AI 工廠基礎設施。VAST AI OS 可直接在 Galleon 內使用,作為整合 AI 工廠堆疊的一部分,提供企業級的高效能儲存和資料服務。這確保了在現場部署的 AI 工作負載能夠立即存取可擴展的分散式資料基礎設施,而無需單獨整合或集中式依賴。

Armada Edge Platform (AEP) 提供 GPU 即服務功能,同時提供營運軟體基礎,以便在所有 AI 工廠位置一致地管理、編排和營運 AI 工作負載。AEP 與 VAST DataSpace(一個全球命名空間)整合,實現核心、區域和邊緣 AI 工廠之間的無縫資料可見性和流動性。這共同創建了統一的資料和運算架構,加速了分散式環境中的訓練、推論和持續模型迭代。

現在作為 VAST Cosmos Community 的一部分,Armada 使組織能夠在自己控制的環境中部署私有 AI 工廠、跨多個地理位置部署分散式 AI 工廠,以及透過安全且一致的營運框架互連的全球 AI 工廠。透過支援主權部署模式,客戶可以滿足監管、國家安全和資料駐留要求,同時仍作為全球連接的 AI 系統運作。

「僅有 AI 基礎設施並不能創建 AI 工廠,」Armada 產品與合作夥伴關係副總裁 Uday Tennety 表示。「透過結合 VAST Data 的統一可部署 AI 基礎設施和分散式資料架構,以及我們的 GPU 即服務軟體和模組化資料中心,我們現在能夠讓組織在分散式和主權環境中大規模實現 AI 產業化。」

「AI 工廠需要根本性的新資料基礎,」VAST Data 全球技術聯盟副總裁 John Mao 表示。「透過加入 VAST Cosmos Community,我們與 Armada 的合作使客戶能夠使用統一的 AI 作業系統營運分散式和全球 AI 工廠,該系統涵蓋集中式、區域和邊緣環境,提供效能、簡單性和可擴展性。」

此聯合解決方案支援 AI 工廠使用案例,包括邊緣的即時推論、大規模模型訓練、自主系統、工業自動化、醫療保健 AI,以及關鍵任務的政府和國防應用。透過結合 Armada 的模組化邊緣資料中心基礎設施和平台與 VAST 的 AI OS,客戶獲得了在任何地方部署 AI 的單一、一致體驗。結果是降低了營運複雜性、加快了部署時間、改善了效能、增強了合規態勢,並加速了實現商業價值的時間。

關於 Armada

Armada 是一家全堆疊邊緣基礎設施公司,為地球上最偏遠和最惡劣的工業環境提供運算、儲存、連接和 AI/ML 功能。從能源到國防,Armada 使組織能夠在邊緣營運——毫不妥協。欲了解更多資訊,請造訪 www.armada.ai

媒體聯絡: [email protected]

Cision 查看原始內容:https://www.prnewswire.com/news-releases/armada-joins-vast-cosmos-as-a-technology-partner-to-deliver-distributed-sovereign-ai-factories-302697349.html

來源 Armada

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