【NVIDIA GTC 2026】自駕車的 GPT 時刻來臨！NVIDIA 宣布全新 Robotaxi 佈局，NISSAN、吉利、Hyundai、Uber 全入列

今（17）日，NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）在 GTC 2026 主題演講上正式宣布，將再與四間車廠及 Uber 合作，共同開發 Robotaxi-Ready 平台車輛 。

黃仁勳表示：「自駕車的 ChatGPT 時刻已經到來 ！」並宣布與全新四家車廠合作，分別為日系車廠 NISSAN（日產）、韓系車廠 Hyundai（現代），以及兩家中國車廠比亞迪（BYD）與吉利（Geely） 。

對此，黃仁勳指出：「這些車廠每年合計生產高達 1,800 萬輛汽車，他們將加入我們現有合作夥伴的行列，包含 Mercedes（賓士）、Toyota（豐田）與 GM（通用汽車） 。」

他強調，未來支援 Robotaxi 的車輛數量將會非常驚人。此外，NVIDIA 也宣布與 Uber 達成重大合作，未來將在多個城市部署這些 Robotaxi-Ready 的車輛，並將其連接至 Uber 的叫車網路中 。

在演講中，NVIDIA 以影片展示了實體 AI 在自動駕駛車輛上的實際應用情形，透過 NVIDIA 的技術支援，車輛現在具備了推理能力，能夠協助系統在各種複雜場景中安全且智慧地運作。

例如，當車輛遇到併排停放的障礙物時，系統會主動敘述其決策過程，表示車道上有一輛併排停放的車輛，因此準備繞過它，同時，系統也能夠精準遵循人類的語音指令，當駕駛要求 Mercedes-Benz 車輛加速時，車輛便會流暢地回應並執行加速動作。

然而，要讓自駕車與機器人具備如此高度的智慧，數據的取得是一大挑戰。

黃仁勳說明，現實世界極度多樣化、不可預測，且充滿各種極端邊緣情況，因此真實世界的數據永遠不足以涵蓋所有場景的訓練，為了解決這個資料瓶頸，開發團隊需要仰賴由 AI 與模擬環境生成的合成數據。

開發者會先在網際網路規模的影片與人類示範數據上，預先訓練世界基礎模型，接著透過傳統與神經網路模擬，生成大量的合成數據並大規模訓練機器人策略 。

為了加速全球開發者的研發進程，NVIDIA 打造了多項強大工具，包含用於機器人訓練與模擬的開源平台 Isaac Lab、具備高度可擴充性且由 GPU 加速的 Newton 可微物理模擬器、用於神經網路模擬的 Cosmos 世界模型，以及專注於機器人推理與動作生成的 GR00T 開源機器人基礎模型。

透過這些技術，包含 Foxconn（富士康）、Hexagon（海克斯康）等企業，都能夠在 Isaac Lab 中微調模型或進行資料生成，進一步縮小實體 AI 的數據差距 。

核稿編輯：Mia 

加入 INSIDE 會員，獨享 INSIDE 科技趨勢電子報，點擊立刻成為會員！

延伸閱讀：

• 【NVIDIA GTC 2026】CUDA 20 週年：從智慧交通到電信，NVIDIA 已深入各層面
• 【NVIDIA GTC 2026】推論時代來臨！NVIDIA 正式推出 Vera Rubin、Vera CPU 以及全新「推論加速器」