澳洲 AI 顧問公司創辦人 Paul Conyngham 的愛犬 Rosie 確診惡性肥大細胞癌,獸醫判定只剩 […] 〈故事》不懂生物學的工程師,用AI做疫苗救了癌末愛犬〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。澳洲 AI 顧問公司創辦人 Paul Conyngham 的愛犬 Rosie 確診惡性肥大細胞癌,獸醫判定只剩 […] 〈故事》不懂生物學的工程師,用AI做疫苗救了癌末愛犬〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。

故事》不懂生物學的工程師,用AI做疫苗救了癌末愛犬

2026/03/27 15:49
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澳洲 AI 顧問公司創辦人 Paul Conyngham 的愛犬 Rosie 確診惡性肥大細胞癌,獸醫判定只剩幾個月。沒有任何生物學背景的他,用 ChatGPT、Gemini、Grok 三款 AI 分工協作,從 300GB 基因組資料中找到突變靶點,設計出全球首支個人化 mRNA 癌症疫苗。三個月後狗狗的腫瘤縮小了 75%。本文過程源自 Paul Conyngham 於 X 發布的全部故事。 (前情提要:Anthropic 傳最快 Q4 上市!估值 3800 億美元,與 OpenAI 搶跑 IPO 時間點) (背景補充:OpenAI 無限期擱置「成人版 ChatGPT」!擔憂非法內容風險,不搞色色全面回歸生產力工具)   2024 年 5 月的某個下午,Paul Conyngham 帶著 Rosie 走進雪梨的動物醫院。走出來的時候,手裡多了一張診斷書。 惡性肥大細胞癌,獸醫說剩幾個月。 Rosie 是一隻八歲的斯塔福郡鬥牛㹴混血犬,跟 Conyngham 過了大半輩子。Conyngham 自己是澳洲一家 AI 顧問公司的創辦人,寫程式、做資料分析、幫企業匯入 AI 工具。 分子生物學離他的專業很遠,他不知道 c-KIT 基因是什麼,不知道 mRNA 疫苗怎麼造,甚至不確定狗能不能打免疫療法。 但他知道怎麼問問題,他打開 ChatGPT,開始問。 300GB 的基因資料 ChatGPT 的第一個建議是走免疫療法方向,並且把他指向新南威爾斯大學(UNSW)Ramaciotti 基因體中心的 Martin Smith 教授,以及 Garvan 研究所的團隊,Conyngham 聯絡上了他們。 研究所願意接下這個「救狗」的工作,一開頭就是為 Rosie 做基因定序,研究團隊對她做了全基因組定序和 RNA 定序,跑出來大約 300GB 的原始資料。一般人看到這個數字大概會直接關掉電腦,但她的主人 Conyngham 沒有,他把資料丟進 ChatGPT,讓它設計一套生物資訊學分析流程。 然後用 AlphaFold 2(2024 年諾貝爾化學獎技術)建模突變蛋白的三維結構,在 DNA 和 RNA 資料的交叉比對中,他鎖定了 c-KIT 基因突變,篩出 7 個新抗原靶點。 到這裡,ChatGPT 給下個 AI 交棒。 Gemini Pro 2 接手第二段,把 7 個靶點組裝成一條多表位疫苗序列。Grok 3 跑最後一關,做結構穩定性驗證。Conyngham 後來坦承,最終的疫苗構型其實是 Grok 設計的,不是外界廣泛報導的 ChatGPT。 一個不懂生物學的人,用三個聊天視窗,跑完了一間實驗室的前期工作。 三段式療法 光打疫苗不夠,Conyngham 在 AI 的協助下設計了一套三聯療法,三種藥各打不同的仗: mRNA 疫苗訓練 Rosie 的免疫系統辨認癌細胞,讓 T 細胞學會瞄準那 7 個新抗原。 酪氨酸激酶抑制劑(TKI)堵住 c-KIT 突變驅動的訊號通路,阻斷癌細胞增殖和血管新生。 PD-1 檢查點抑制劑拆掉癌細胞的隱身機制,讓被壓制的 T 細胞重新開火。 這些專有名詞實在很難,對吧?其實筆者也只是照著 Conyngham 的說法寫出來,因為這三個療法要一步一步來,免疫抑制藥物和免疫啟用疫苗撞在一起會互相抵消。這段給藥時間的排列組合,也是 ChatGPT 和 Gemini 幫忙規劃的。 疫苗由 UNSW mRNA 研究所的 Páll Thordarson 教授團隊製造,不到兩個月完成,最後接種在昆士蘭大學獸醫學院進行,由 Rachel Allavena 教授團隊執行。 2025 年 12 月,Conyngham 開了十個小時的車,帶 Rosie 到昆士蘭 Gatton 打第一針。 一週後,腫瘤開始肉眼可見地縮小。 一個月內,Rosie 腿關節上那顆網球大的腫瘤縮了 75%。 有一顆腫瘤沒有動 接種疫苗三個月後,Rosie 被帶去醫生前做全面評估,她腿上兩個腫瘤明顯縮小,但臀部有一顆完全沒反應。 醫療團隊手術切除了它,送去做基因組分析。初步結果是,這顆腫瘤的突變特徵跟疫苗設計針對的癌症不一樣。 在同一隻狗身上,長了不同突變基因驅動的癌。 這不是 AI 的錯了,這是癌症本身的問題。 腫瘤異質性(tumor heterogeneity)是人類癌症研究幾十年來最棘手的難題之一,同一個患者身上的不同腫瘤,可能帶著完全不同的突變驅動基因。mRNA 疫苗精準命中了大部分目標,但癌症從來就不是一個敵人。它是好幾個外表一樣的敵人。 Conyngham 在 X 上的長文裡寫了一句話,被轉了幾千次: AI 讓我一個人 擁有了一整個研究所的能力。 他說的範圍包括流程規劃、自學教育、技術除錯、申請文件、疫苗設計.. Paul Conyngham 現在正在評估把這套「AI 抗癌」流程化、規模化,未來可能「不會只有一隻狗獲救」。 但事件傳開後,醫學專家還是對大眾做出提醒,這是一個單一案例,不是對照研究的結果。腫瘤縮小可能是疫苗的功勞,可能是 TKI 的效果,可能是檢查點抑制劑在起作用,也可能是三者加在一起的結果。沒有對照組,因果關係無法確認,不能通用在廣大罹癌動物身上。 所以這不是「AI 治癒了癌症」的跨時代突破,至少現在還不是。 這是包含一點奇蹟的故事,一個阿宅工程師的狗狗快死了,被逼到絕路的他用手邊的 AI 工具拼出了一條路。那條路能走通大部分,最後一小段走不通,他還在想辦法。 Rosie 現在還活著。 相關報導 Anthropic 傳最快 Q4 上市!估值 3800 億美元,與 OpenAI 搶跑 IPO 時間點 Nvidia 親兒子 Reflection AI 擬再募資 25 億美元、估值狂飆至 250 億!主打開源 AI 對抗中國 DeepSeek CoinShares 挖礦報告:單枚比特幣成本逼近 8 萬美元!礦企爆發投降潮,狂砸 700 億鎂轉型 AI〈故事》不懂生物學的工程師,用AI做疫苗救了癌末愛犬〉這篇文章最...
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