Se Consensus Hong Kong 2026 avesse avuto un tema non ufficiale, non sarebbe stato Bitcoin o la regolamentazione. Sarebbe stata l'intelligenza artificiale — e la corsa per capire cosa significhi realmente per le criptovalute.
L'IA è emersa in quasi ogni contesto: keynote del palco principale, panel di eventi collaterali, riunioni di venture capital e persino l'atmosfera post-conferenza. Ma le conversazioni non erano uniformi. Spaziavano da funzionari del governo di Hong Kong che sostenevano l'economia delle macchine a venture capitalist che dichiaravano il ciclo di hype dell'IA nelle crypto già concluso.
Gli Agenti IA Enterprise Sono Già Implementati
All'evento collaterale di Gate, Sophia Jin, Hong Kong Tech Director di Byteplus — il braccio tecnologico aziendale di ByteDance — ha rivelato che diversi principali exchange di criptovalute stanno già utilizzando i prodotti Agente IA dell'azienda. Ha delineato tre casi d'uso in produzione: servizio clienti intelligente che incorpora ricerca approfondita e corrispondenza di scenari di trading; sistemi di ricerca multi-agente con raccolta dati parallela; e automazione del flusso di lavoro AML con supervisione umana nei punti decisionali.
Il dettaglio più notevole era l'architettura di sicurezza. Byteplus posiziona protezioni al di fuori del livello di orchestrazione degli agenti — un interruttore di emergenza che può fermare immediatamente gli agenti se violano i confini definiti. Jin ha previsto che entro due anni, ogni dipendente dell'exchange avrà un assistente IA di livello enterprise, mentre l'onboarding di nuovi utenti diventerà drammaticamente più semplice attraverso l'educazione personalizzata basata su IA.
Due Anni Prima Che l'IA Ti Superi Nel Pensiero
Ben Goertzel, CEO del marketplace IA decentralizzato SingularityNET, ha offerto la timeline più provocatoria della conferenza. Ha dato agli esseri umani circa due anni prima che l'IA li superi nel pensiero strategico.
Mentre il suo progetto Quantium può già prevedere la volatilità di Bitcoin a breve termine con alta precisione, Goertzel ha notato che il pensiero strategico a lungo termine rimane unicamente umano — per ora. Ha descritto l'attuale ciclo ribassista come uno "stress test" per l'infrastruttura che alla fine ospiterà l'intelligenza artificiale generale.
Il CEO di Bitget Gracy Chen ha offerto una visione più concreta. In un panel sul trading agenziale, ha paragonato gli attuali bot di trading IA a stagisti — più veloci ed economici ma che richiedono supervisione. I modelli basati su dati storici non hanno mai incontrato eventi come le liquidazioni del 10/10, ha notato, rendendo l'intervento umano essenziale in condizioni non familiari. Ma entro tre-cinque anni, ha previsto, l'IA potrebbe sostituire molti ruoli umani.
Saad Naj, CEO della startup di trading agenziale PiP World, ha controbattuto che gli esseri umani potrebbero non essere il giusto punto di riferimento. "Come esseri umani, siamo troppo emotivi. Non possiamo competere con le soluzioni IA", ha detto, notando che il 90% dei day trader perde denaro.
Costruire Il Livello di Pagamento Per Gli Agenti
Se il palco principale ha fornito la visione, gli eventi collaterali hanno cercato di costruire l'infrastruttura.
All'evento Stablecoin Odyssey al Soho House, il panel "Costruire Blockchain di Pagamento per l'Economia Agenziale" si è concentrato su quale infrastruttura gli Agenti IA necessitino realmente. Nellie Tan, Payment Head di Monad, ha introdotto il protocollo X402 di Coinbase — uno standard di pagamento on-chain nativo HTTP — e ha sostenuto che i pagamenti agenziali genererebbero transazioni "alla velocità dei dati", richiedendo un throughput da migliaia a milioni al secondo.
Eddie, CEO del middleware di pagamento AEON, ha inquadrato il cambiamento come una transizione di interfaccia. Quando i consumatori interagiscono attraverso Agenti IA piuttosto che app, ogni interazione commerciale passa attraverso un singolo punto — e l'ultimo miglio è sempre un pagamento. La sua azienda elabora quello che ha descritto come l'80% dei pagamenti crypto attraverso partnership con OKX, Bybit e altri.
La questione di quale blockchain gli Agenti IA sceglierebbero è rimasta aperta. Mate Tokay, CMO di OP_CAT Layer, ha notato che nessuno sa ancora se gli agenti selezioneranno le chain in base ai dati di addestramento, esperienza, velocità o sicurezza. La risposta probabilmente dipende dalla transazione — i trasferimenti di asset di grandi dimensioni danno priorità alla sicurezza, mentre gli acquisti dei consumatori danno priorità alla velocità.
Crypto Come Valuta Per l'IA — O Solo Un Altro Ciclo di Hype?
L'endorsement più sorprendente è venuto dall'esterno del settore. Il Segretario Finanziario di Hong Kong Paul Chan Mo-po ha utilizzato la sua apparizione per inquadrare gli Agenti IA come una forza economica che le criptovalute sono unicamente posizionate a servire.
Il CEO di Binance Richard Teng è andato oltre. "Se pensi all'IA agenziale, quindi alla prenotazione di hotel, voli, qualunque acquisto tu possa fare, come pensi che verranno effettuati quegli acquisti — sarà tramite crypto e stablecoin", ha detto. "Quindi, le crypto sono la valuta per l'IA, se ci pensi."
Ma i venture capitalist hanno gettato acqua fredda sulla narrativa più ampia "IA + crypto". Anand Iyer di Canonical Crypto ha descritto il momento come un punto di minimo. "Abbiamo attraversato un periodo frenetico. Ora si tratta di capire dove risiede la vera forza", ha detto. Sia Iyer che Kelvin Koh di Spartan Group hanno criticato il sovrainvestimento nei marketplace di GPU e i tentativi di costruire alternative decentralizzate a OpenAI o Anthropic — progetti che richiedono capitali ben oltre ciò che le crypto possono raccogliere.
Invece, entrambi vedono potenziale in soluzioni costruite ad hoc che partono da un problema specifico. Dati proprietari, vantaggi normativi o vantaggi di go-to-market ora contano più della novità tecnica. Il consiglio di Koh ai fondatori è stato diretto: "Dodici mesi fa, era sufficiente avere un wrapper su ChatGPT. Non è più vero."
Cosa Si Sta Formando
Le conversazioni tra i partecipanti del settore hanno indicato un framework che sta prendendo forma: stablecoin che fungono da rotaie di valore per le transazioni degli agenti, mercati di previsione che gestiscono il pricing delle informazioni, sistemi IA che eseguono operazioni e operazioni di trading, e robotica fisica che estende il ciclo nel mondo reale. Non è un singolo progetto o protocollo — è una tesi su dove crypto e IA si intersecano produttivamente, senza fare affidamento sui cicli speculativi che hanno guidato i precedenti bull run.
Un filo parallelo attraversa l'IA decentralizzata. I sistemi attuali sono centralizzati e opachi. L'idea di reti IA trasparenti, verificabili e governate dalla community si allinea con i principi fondanti delle crypto — e Goertzel, tra gli altri, ha indicato la crescita di tali progetti all'evento come prova che la convergenza è in corso.
Il ciclo di pura speculazione potrebbe non tornare. Ma a Consensus Hong Kong, l'argomentazione che l'IA dia alle crypto una ragione di esistere oltre il trading è stata fatta simultaneamente dal podio governativo, dalla sala riunioni dell'exchange e dalla riunione di venture capital. Questo è un diverso tipo di consenso.
Il post Crypto's AI Pivot: Hype, Infrastructure, and a Two-Year Countdown è apparso per primo su BeInCrypto.
Fonte: https://beincrypto.com/cryptos-ai-pivot-hype-infrastructure-and-a-two-year-countdown/
