Raport Savant ujawnia lukę w automatyzacji AI w finansach: 76% planuje inwestycje, tylko 6% wdraża zaawansowane rozwiązania

Realizacja pozostaje w tyle za ambicjami automatyzacji AI w finansach, a zarządzanie stanowi barierę dla adopcji

Savant Labs, lider w automatyzacji analityki opartej na AI, ogłosił publikację raportu Trendy 2026 dotyczącego automatyzacji agentycznej w finansach, podatkach i rachunkowości – badania analizującego sposób, w jaki liderzy przedsiębiorstw podchodzą do AI i automatyzacji, planując nadchodzący rok.

Raport objął ankietą wyższych rangą liderów finansów, podatków i rachunkowości w przedsiębiorstwach z Ameryki Północnej z 22 branż, aby ocenić obecny stan automatyzacji agentycznej w ich organizacjach.

Podczas gdy 76% respondentów zdecydowanie wskazuje 2026 rok jako moment na inwestycje w strategiczną automatyzację agentyczną i generatywne AI, tylko 30% ma funkcjonalne projekty pilotażowe w toku, co sugeruje, że ich aspiracje pozostają w tyle za realizacją AI. Badanie zidentyfikowało wyraźną lukę w zarządzaniu jako najważniejszą barierę dla realizacji, przy czym 37% liderów zgłasza uporczywe obawy dotyczące zdolności do zarządzania, audytowania i kontrolowania procesów automatyzacji AI. Integracja z podstawowymi systemami ERP i systemami przestarzałymi jest kolejnym największym problemem, wynoszącym 24%.

"Zespoły przedsiębiorstw są zgodne co do oczekiwanych korzyści z automatyzacji agentycznej, ale wiele firm zmaga się z jej operacjonalizacją" – powiedział Chitrang Shah, CEO i współzałożyciel Savant Labs. "Ich niepewność związana z zarządzaniem, audytowalnością i ryzykiem powstrzymuje pewne skalowanie – co można rozwiązać dzięki postępom platform automatyzacji agentycznej, takich jak Savant."

Czytaj więcej o Fintech : Global Fintech Interview z Kristin Kanders, Head of Marketing & Engagement, Plynk App

Wyniki kwestionują również powszechne założenia dotyczące wpływu automatyzacji agentycznej na siłę roboczą. Ponad 80% liderów nie spodziewa się żadnej zmiany netto w zatrudnieniu w 2026 roku, co sygnalizuje, że AI jest postrzegane przede wszystkim jako mnożnik produktywności, a nie narzędzie redukcji siły roboczej. Tylko 3% respondentów przewiduje wzrost zatrudnienia netto, co sugeruje zwiększoną presję na istniejące zespoły, aby dostarczać więcej wyników przy tych samych zasobach. Ta dynamika przyspiesza zainteresowanie inicjatywami automatyzacji agentycznej zaprojektowanymi do przejmowania powtarzalnej, podatnej na błędy pracy, przy jednoczesnym zachowaniu ludzkiego osądu dla odpowiedzialności o wyższej wartości.

Dodatkowe wnioski z raportu obejmują:

● Ambicje wyprzedzają realizację: Tylko 6% liderów ma zaawansowaną strategię z wdrożeniem na szeroką skalę w swoich zespołach, przy czym większość respondentów wskazuje, że adopcja w ich organizacjach pozostaje ograniczona do izolowanych projektów pilotażowych lub indywidualnych przypadków użycia pojedynczych funkcji.

● Zarządzanie i zaufanie jako główne blokady: Ponad 60% liderów uznało zarządzanie danymi i bezpieczeństwo, wraz z obawami dotyczącymi integracji ERP, za główne blokady dla powszechnej adopcji. Te obawy zajęły pozycję ponad trzykrotnie wyższą niż "koszt i ROI" oraz trzykrotnie wyższą niż połączone obawy dotyczące kontroli jakości i braku umiejętności zespołu.

● Nierówna adopcja w różnych funkcjach: Wczesne sukcesy pojawiają się w zespołach operacji księgowych i finansowych, które przyjmują automatyzację agentyczną do radzenia sobie z przepływami pracy o dużej objętości i powtarzalnymi, podczas gdy zespoły podatkowe pozostają bardziej ostrożne, biorąc pod uwagę ekspozycję regulacyjną.

Raport podkreśla również rosnące ryzyko konkurencyjne dla organizacji, które opóźniają działania. W ściśle połączonych ekosystemach finansów i podatków, wcześni adoptorzy zaczynają standaryzować zarządzane podejścia do AI. W miarę utrwalania się tych standardów, organizacje, które nie zamkną luki w zarządzaniu, mogą mieć trudności z nadążaniem za odpowiednikami, które już operacjonalizują automatyzację agentyczną i AI na dużą skalę.

Aby pomóc liderom w posuwaniu się naprzód, raport kończy się planem i natychmiastowymi rekomendacjami dotyczącymi najlepszego operacjonalizowania automatyzacji agentycznej przy jednoczesnym rozwiązywaniu luki w zarządzaniu.

Post Raport Savant odkrywa lukę w automatyzacji AI w finansach, ponieważ 76% planuje inwestycje, a tylko 6% dostarcza zaawansowane wdrożenie pojawił się jako pierwszy na GlobalFinTechSeries.